การกลับมาของโครงข่ายประสาทเทียม -neuron network (ค.ศ.1986-ปัจจุบัน)

- ตั้งแต่ปี 1970 โครงข่ายประสาทเทียมได้รับความสนใจน้อยมาก เนื่องจากนักวิจัยเชื่อว่าไม่สามารถสร้างโปรแกรมที่แก้ปัญหาได้้จริง แต่เมื่อนักฟิสิกส์ชื่อ Hopfield ได้ใช้วิธีการทางสถิติกลศาสตร์วิเคราะห์ความต้องการหน่วยความจำ และ์คุณสมบัติที่เหมาะสมที่สุดของ เครือข่าย โดยมองแต่ละหน่วยในเครือข่ายเป็นอะตอม ทำงานงานวิจัยโครงข่ายใยประสาทเทียมได้กลับมาอีกครั้ง

- การเรียนรู้แบบแพร่กระจายย้อนกลับ (Backpropagation learning) ได้ถูกเสนอโดย Rumelhart, Hinton และ Williams สามารถแก้ปัญหาได้ทั่วไปมากขึ้นและทำให้นักวิจัยกลับมาให้ความสนใจโครงข่ายใยประสาทเทียมอีกครั้ง